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企业解决方案 - 商业信用
Corporate Solutions - Commercial Credit
商业信用数智化管理赋能企业全球发展
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主要挑战
场景化解决方案
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客户案例
主要挑战
如何通过风控数字化转型,助力全球业务快速增长
如何在出口保险额度外,安全提高企业海外销售占比
如何让现有优质客户的订单数量及金额持续增长
如何平衡新市场、新客户数量与质量之间的关系
如何为新市场赊销客户的准入及额度提供科学决策依据
如何建立良好的风险监测机制,及时应对市场变化
场景化解决方案
邓白氏商业信用解决方案提供全球企业信用信息、定制化信用风险评估和数字化平台工具,构建多维度的客户画像和客观全面的风险评估体系,持续监测企业风险预警信号并提供领先的应收账款管理体系,助力企业高效识别、监测及管控信用风险,提升企业盈利能力,赋能业务稳健发展。
商业信用数据覆盖全球
覆盖全球200多个国家和地区的商业信用数据及关联关系洞察,助力企业深度了解合作对象、评估合作风险
特色数据助力业务决策
涵盖企业工商信息、股权与管理层信息、负面报道、诉讼记录、付款记录、运营状况(如采购、销售、生产)等信息,提供高质量风险分析,助力企业优化授信决策,有效降低应收账款风险,提升现金流水平
数智化平台推动降本增效
应用领先的数据、算法、规则、模型和技术,大幅提升企业信用管理数字化水平,显著降低信用审查及审批流程中的人工参与度,促使企业将团队资源聚焦于更具意义和价值的工作,切实达成降本增效的目标
数据运营提升预警效能
依托于智能化数据驱动的自动监测及预警系统,助力企业快速响应市场变化,有效提升运营效率
重点产品服务
商业信息报告
为客户提供及时、准确、格式统一、便于快速参阅的商业信息报告,调查范围覆盖全球200多个国家和地区,帮助企业快速评估交易对手风险,加速制定授信决策。
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全球财务分析平台
作为AI驱动型的平台,拥有“数据”、“智能”和“灵活性”等突出优势,具备应收账款预警监控、合规信息筛查等功能,并可对超过200个市场的企业提供最高信用额度建议,能够帮助加强财务及信用团队对业务的洞察,提升风险防范能力,改善现金流。
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信用风向标
应用先进的大数据分析技术打造的具有高兼容性、先进性、可拓展性、符合本土企业特征的信用风险管理平台,覆盖企业端到端的业务流程,是一个从企业信用策略、信用档案、风险评估、交易过程管控、动态风险预警到账款管理的全生命周期数字化信用管理平台。
信控管理解决方案
基于企业行业和业务特点的定制化信用风险管理解决方案,协助企业建立健全的信用风险管理体系,优化关键管控事项,全面提升信用管理能力,提供基于数据模型、规则引擎以及高阶分析的定制化信用风险解决方案和数字化工具。
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全球数据模块
通过模块化的数据,以API的方式交付给企业,帮助企业管理者获取邓白氏数据库中的全球企业信息,企业可以调用一个或多个模块的数据,用于满足财务、风险管理等场景的需求。
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企业付款信息交流计划
企业可以快速分享并获取具有高度预测性的付款信息,进而提供多种类型的企业付款信息报告,为企业信用决策提供可靠的参考。通过付款信息的共享,企业能够更加准确地评估和管控信用风险,优化财务决策,保障企业资金得到有效利用。
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客户案例
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某头部央企
某头部有色金属央企应用邓白氏全球数据模块,解决境外企业信息识别
全球数据模块
背景
某头部有色金属央企集团的数字化平台需要为集团内各业务板块集中构建数字资产,对集团境外交易对手的商业数据进行整合,并实现境外交易对手的自动化精准识别。
业务挑战
由于各国企业缺乏统一识别码,精准识别境外交易对手通常需要耗费一定时间。然而,在业务流程中,该集团亟待通过数字化转型达成实时的境外实体识别,快速导入交易对手相关信息,同时还需高频更新商业信息数据。
项目成果
该集团通过邓白氏全球数据模块,成功实现了实时的企业识别匹配,自动化匹配准确度达到90%以上。同时,通过邓白氏全球数据模块的API对接,该集团获取了最新的境外交易对手商业信息数据,部分国家和地区的相关数据可实现实时更新,极大地解决了集团在境外企业商业信息数据需求方面的痛点。
中化国际
中化国际借助邓白氏信控管理咨询服务,打造国内首个行业共享信控大数据系统
中化国际
信控管理咨询
背景
中化国际在农用化学品、中间体及新材料等领域具有国际领先地位,客户遍及全球100多个国家和地区。随着全球化进程不断推进,提升企业信用管理水平与效能至关重要。
业务挑战
中化国际信用管理自动化程度有限,信用采集及分析评估主要依赖于人力,缺乏系统化信息管理、跟踪及监控,亟需实现三大信控目标:统一信控政策,实现动态预警;全面整合有效数据资源,形成数据资产;深挖数据价值,实现大数据平台商业化。
项目成果
邓白氏通过数据治理及构建信用风险模型,对其交易主体进行“风险画像“构建,为中化国际打造了基于行业共享大数据的信控管理。该平台助力中化国际全面升级风控体系,实现预警自动化,使人工效率提升75%,逾期账款金额降低20%。
某领先大宗商品供应链企业
某领先大宗商品供应链企业依托邓白氏全球财务分析平台,提升经营效率
全球财务分析平台
背景
该企业是全球大宗商品供应链服务市场的三大头部企业之一,涉足金属矿产、能源化工、粮食等多个领域,可提供一体化的供应链服务能力和解决方案。鉴于大量供应链上企业的识别和管理需求,一个高效的SaaS平台能够为其提供相应的支持和服务。
业务挑战
该大宗商品供应链企业在日常业务开展过程中,需对客户进行商业信息调查,且时效性要求极高。其中,对境外客户的覆盖率有较大需求,因而需要具备在当地发起调查的能力。此外,整体业务架构涉及的相关部门及利益相关方较多,所以需要多账户使用及协同工作。
项目成果
该企业先借助邓白氏特有的邓白氏编码®系统和覆盖全球的海量企业数据,对其存量客户进行了数据清洗,将客户识别规范化、系统化。此外,在邓白氏全球财务分析平台的助力下,企业加强了财务、信用团队及其他利益方对业务的洞察,高效评估目标客户的风险状况,在企业内部快速形成商业决策,有效改善了现金流状况,从线索到回款的时间效率提升65%。
某头部央企
某头部有色金属央企应用邓白氏全球数据模块,解决境外企业信息识别
全球数据模块
背景
某头部有色金属央企集团的数字化平台需要为集团内各业务板块集中构建数字资产,对集团境外交易对手的商业数据进行整合,并实现境外交易对手的自动化精准识别。
业务挑战
由于各国企业缺乏统一识别码,精准识别境外交易对手通常需要耗费一定时间。然而,在业务流程中,该集团亟待通过数字化转型达成实时的境外实体识别,快速导入交易对手相关信息,同时还需高频更新商业信息数据。
项目成果
该集团通过邓白氏全球数据模块,成功实现了实时的企业识别匹配,自动化匹配准确度达到90%以上。同时,通过邓白氏全球数据模块的API对接,该集团获取了最新的境外交易对手商业信息数据,部分国家和地区的相关数据可实现实时更新,极大地解决了集团在境外企业商业信息数据需求方面的痛点。
中化国际
中化国际借助邓白氏信控管理咨询服务,打造国内首个行业共享信控大数据系统
中化国际
信控管理咨询
背景
中化国际在农用化学品、中间体及新材料等领域具有国际领先地位,客户遍及全球100多个国家和地区。随着全球化进程不断推进,提升企业信用管理水平与效能至关重要。
业务挑战
中化国际信用管理自动化程度有限,信用采集及分析评估主要依赖于人力,缺乏系统化信息管理、跟踪及监控,亟需实现三大信控目标:统一信控政策,实现动态预警;全面整合有效数据资源,形成数据资产;深挖数据价值,实现大数据平台商业化。
项目成果
邓白氏通过数据治理及构建信用风险模型,对其交易主体进行“风险画像“构建,为中化国际打造了基于行业共享大数据的信控管理。该平台助力中化国际全面升级风控体系,实现预警自动化,使人工效率提升75%,逾期账款金额降低20%。
某领先大宗商品供应链企业
某领先大宗商品供应链企业依托邓白氏全球财务分析平台,提升经营效率
全球财务分析平台
背景
该企业是全球大宗商品供应链服务市场的三大头部企业之一,涉足金属矿产、能源化工、粮食等多个领域,可提供一体化的供应链服务能力和解决方案。鉴于大量供应链上企业的识别和管理需求,一个高效的SaaS平台能够为其提供相应的支持和服务。
业务挑战
该大宗商品供应链企业在日常业务开展过程中,需对客户进行商业信息调查,且时效性要求极高。其中,对境外客户的覆盖率有较大需求,因而需要具备在当地发起调查的能力。此外,整体业务架构涉及的相关部门及利益相关方较多,所以需要多账户使用及协同工作。
项目成果
该企业先借助邓白氏特有的邓白氏编码®系统和覆盖全球的海量企业数据,对其存量客户进行了数据清洗,将客户识别规范化、系统化。此外,在邓白氏全球财务分析平台的助力下,企业加强了财务、信用团队及其他利益方对业务的洞察,高效评估目标客户的风险状况,在企业内部快速形成商业决策,有效改善了现金流状况,从线索到回款的时间效率提升65%。
某头部央企
某头部有色金属央企应用邓白氏全球数据模块,解决境外企业信息识别
全球数据模块
背景
某头部有色金属央企集团的数字化平台需要为集团内各业务板块集中构建数字资产,对集团境外交易对手的商业数据进行整合,并实现境外交易对手的自动化精准识别。
业务挑战
由于各国企业缺乏统一识别码,精准识别境外交易对手通常需要耗费一定时间。然而,在业务流程中,该集团亟待通过数字化转型达成实时的境外实体识别,快速导入交易对手相关信息,同时还需高频更新商业信息数据。
项目成果
该集团通过邓白氏全球数据模块,成功实现了实时的企业识别匹配,自动化匹配准确度达到90%以上。同时,通过邓白氏全球数据模块的API对接,该集团获取了最新的境外交易对手商业信息数据,部分国家和地区的相关数据可实现实时更新,极大地解决了集团在境外企业商业信息数据需求方面的痛点。
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